Data Science मध्ये करीअर करायचं आहे? मग ही माहिती तुमच्यासाठी|How to start career in data science in marathi

मित्रांनो डेटा सायन्सने (Data Science) तंत्रज्ञान आणखी सोपे झाले आहे. डेटा सायन्सच्या प्रगतीमुळे, मशीन लर्निंग देखील अगदी सोपे झाले आहे. तुम्हालाही डेटा सायन्समध्ये करिअर करायचे आहे? आज आपण जाणून घेणार आहोत की डेटा सायंटिस्ट कसे व्हायचे, यासाठी कोणकोणत्या गोष्टी आवश्यक आहे. आज आपण How to start career in data science बद्दल सविस्तरपणे जाणून घेणार आहोत.

Data Science मध्ये करीअर करायचं आहे? मग ही माहिती तुमच्यासाठी| How to start career in data science in marathi

डेटा सायन्स म्हणजे काय?

मित्रांनो सोप्या शब्दात सांगायचं झाल्यास, डेटा सायन्स म्हणजे डेटाचा अभ्यास, ज्यामध्ये अल्गोरिदम, मशीन लर्निंगची तत्त्वे आणि इतर विविध साधने समाविष्ट असतात. महत्वाची आणि उपयुक्त माहिती मिळविण्यासाठी डेटा रेकॉर्ड करणे, संकलित करणे आणि त्याचे विश्लेषण करण्यासाठी याचा वापर केला जातो. डेटा सायंटिस्ट लॉग फाइल्स, सोशल मीडिया, सेन्सर्स, ग्राहक व्यवहार यासारख्या विस्तृत स्रोतांमधून डेटा काढतात आणि ते तपासतात.

डेटा सायंटिस्ट कोण असतात?

डेटाचे विश्लेषण करणार्‍या व्यक्तीला डेटा सायंटिस्ट असे म्हणतात. ज्यामध्ये डेटाच्या प्रभावाचे विश्लेषण केले जाते आणि गणना केली जाते, यासाठी व्यावसायिक कौशल्याची आवश्यकता असते. ज्यामध्ये सॉफ्टवेअर अभियंत्याला रेखीय बीजगणित, स्थितीत प्रोग्राम शिकवणे आणि डेटा व्हिज्युअलायझेशन सारख्या कौशल्यांची आवश्यकता असते.

डेटा सायंटिस्ट का व्हावे?

डेटा सायंटिस्ट का व्हावे हे जाणून घेण्यासाठी खाली काही मुद्दे दिली आहेत.

  • भारतातील डेटा सायंटिस्ट प्रति वर्ष 19-23 लाख कमवू शकतात, जे अभियांत्रिकीसारख्या इतर कोणत्याही व्यवसायापेक्षा खूप जास्त आहे.
  • संगणक विज्ञान, अभियांत्रिकी, सांख्यिकी किंवा गणिताच्या पार्श्वभूमीतील विद्यार्थी डेटा सायन्स अभ्यासक्रमांचा पाठपुरावा करू शकतात कारण हा बी टेक किंवा मुख्य प्रवाहातील अभियांत्रिकी कोर्सना चांगला पगार देणारा पर्याय आहे.
  • मॅनेजमेंट बॅकग्राउंडचे विद्यार्थी देखील एमबीएऐवजी डेटा सायन्स निवडू शकतात.
  • IBM च्या अहवालानुसार फायनान्स आणि इन्शुरन्सच्या क्षेत्रातील डेटा सायंटिस्ट्सची 60% पेक्षा जास्त मागणी आहे, अशा प्रकारे योग्य कौशल्यांसह, अगदी फायनान्स आणि मॅनेजमेंटच्या विद्यार्थ्यांनाही करिअरला चालना मिळू शकते.
  • खरं तर, एक लोकप्रिय जॉब लिस्टिंग वेबसाइट दरवर्षी डेटा सायंटिस्ट जॉब पोस्टिंगमध्ये 30% वाढ नोंदवते, याचा अर्थ डेटा सायन्स हा एक मागणी असलेल्या व्यवसायांपैकी एक आहे.

डेटा सायंटिस्ट होण्यासाठी कोणत्या स्किल्स आवश्यक आहेत?

मित्रांनो हे एक आंतरविद्याशाखीय क्षेत्र असल्याने, डेटा सायन्सला फक्त एक किंवा दोन नव्हे तर संगणक विज्ञान क्षेत्रातील विविध तांत्रिक कौशल्ये आणि ज्ञानाची आवश्यकता असते. मिळालेल्या अनुभवाची पर्वा न करता, डेटा सायंटिस्टकडे कोण कोणते स्किल्स असणे आवश्यक आहेत तर खालील प्रमाणे जाणून घेऊया.

पायथन कोडिंग

पायथन ही डेटा सायन्समधील सर्वात महत्त्वाची कोडिंग भाषा आहे कारण ती डेटा मायनिंग, मशीन लर्निंग किंवा वेब स्क्रॅपिंगसाठी मॉडेल विकसित करण्यात मदत करते. विविध डेटा फॉरमॅटमध्ये घेऊन, Python तुम्हाला डेटासेट तयार करण्यात आणि शोधण्यात आणि तुमच्या कोडमध्ये SQL टेबल्स इंपोर्ट करण्यात मदत करू शकते.

R प्रोग्रामिंग

R हा सामान्यतः डेटा विश्लेषणासाठी तयार केलेला प्रोग्राम आहे आणि माहिती प्रक्रिया आणि सांख्यिकीय विश्लेषणासाठी सूत्रे आणि पद्धती प्रदान करतो.

मशीन लर्निंग आणि एआय

लॉजिस्टिक रीग्रेशन, डिसिजन ट्रीज, पर्यवेक्षित मशीन लर्निंग, टाइम सिरीज, कॉम्प्युटर व्हिजन, आउटलियर डिटेक्शन, सर्व्हायव्हल ॲनालिसिस, नॅचरल लँग्वेज प्रोसेसिंग इत्यादी मशीन लर्निंगचे विविध तंत्र शिकणे या क्षेत्रातील अनेक आव्हानांना तोंड देण्यासाठी स्वाभाविकपणे महत्त्वाचे आहे. आहे.

हडूप प्लॅटफॉर्म

जेव्हा जेव्हा डेटाचे प्रमाण खूप जास्त असते तेव्हा ते सिस्टमच्या मेमरीपेक्षा जास्त असू शकते आणि हडूप प्लॅटफॉर्म डेटा वैज्ञानिकांना उर्वरित डेटा वेगवेगळ्या सर्व्हरवर पाठविण्यास किंवा ट्रान्सफर करण्यास मदत करते. हे व्यासपीठ डेटा फिल्टरेशन, डेटा सॅम्पलिंग आणि सारांशीकरण, अन्वेषण इत्यादींसाठी देखील उपयुक्त आहे.

स्ट्रक्चर्ड क्वेरी लँग्वेज (SQL)

स्ट्रक्चर्ड क्वेरी लँग्वेज (SQL) ही एक प्रोग्रामिंग भाषा आहे जी तुम्हाला डेटा जोडून, वजा करून किंवा काढून टाकून डेटाबेसेस संप्रेषण, प्रवेश आणि व्यवस्थापित करण्यात मदत करते. डेटा सायंटिस्टना SQL मध्ये कुशल असणे आवश्यक आहे, कारण ते विशेषतः वेळ वाचवण्यासाठी आणि कठीण प्रश्नांसाठी प्रोग्रामिंगचे प्रमाण कमी करण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे, त्याच्या कॉम्पॅक्ट कमांडद्वारे.

याव्यतिरिक्त कोणत्या अजून कोणत्या स्किल्स पाहिजेत?

  • डेटा व्हिज्युअलायझेशन
  • व्यावसायिक दृष्टीकोण
  • संभाषण कौशल्य
  • डेटा रॅंगलर
  • बीजगणित आणि कॅल्क्युलस
  • आकडेवारी
  • जावा
  • युनिक्स
  • php

डेटा सायंटिस्ट होण्यासाठी स्टेप बाय स्टेप माहिती?

मित्रांनो डेटा सायंटिस्ट कसे व्हावे हे जाणून घेण्यासाठी, त्याचे स्टेप बाय स्टेप मार्गदर्शक जाणून घेणे महत्वाचे आहे, जे खाली दिले आहे.

बॅचलर डिग्री मिळवा

बहुतेक डेटा शास्त्रज्ञ विज्ञान प्रवाह जसे की अभियांत्रिकी, गणित, आयटी किंवा इतर संबंधित क्षेत्रात बॅचलर पदवी मिळवतात. तुम्ही तुमच्या बॅचलर पदवी दरम्यान इंटर्नशिप करण्याचा देखील विचार करू शकता, जे तुम्हाला या क्षेत्रात प्रवेश-स्तरीय भूमिका मिळविण्यात मदत करू शकते. हे कॉर्पोरेट सेटअप आणि डेटा सायंटिस्टच्या दैनंदिन जबाबदाऱ्यांचे प्रथम-हात ज्ञान मिळविण्यात देखील मदत करू शकते.

सर्टिफिकेट मिळवा

विविध वेबसाइट्सवर डेटा सायन्स आणि डेटा ॲनालिसिसवर ऑनलाइन अनेक सर्टिफिकेट कोर्स उपलब्ध आहेत. तुमची कौशल्ये सुधारण्यासाठी आणि डेटा सायंटिस्ट म्हणून नोकरी मिळवण्याच्या तुमच्या शक्यता सुधारण्यासाठी तुम्ही यापैकी कोणताही कोर्स करू शकता.

कामाचा अनुभव मिळवा

डेटा सायंटिस्ट यांना सर्व उद्योगांमध्ये जास्त मागणी आहे. ज्युनियर डेटा सायंटिस्ट किंवा कनिष्ठ डेटा विश्लेषक म्हणून इंटर्नशिप किंवा एंट्री-लेव्हल जॉब करून तुम्ही डेटा सायंटिस्ट म्हणून संबंधित अनुभव मिळवण्याचा विचार करू शकता. संबंधित कामाचा अनुभव मिळवणे तुम्हाला तुमची कौशल्ये वाढविण्यात आणि कॉर्पोरेट सेटअपचे प्रथम-हात ज्ञान प्राप्त करण्यात मदत करू शकते.

तुमचा पोर्टफोलिओ तयार करा

तुम्ही भूतकाळात काम केलेल्या काही महत्त्वाच्या प्रोजेक्टचा एक पोर्टफोलिओ तयार करू शकता, ज्यावर तुमची क्षमता दाखवू शकता.

पदव्युत्तर पदवी मिळवा

डेटा अभियांत्रिकी, संगणक विज्ञान, व्यवसाय प्रशासन किंवा संबंधित क्षेत्रात पदव्युत्तर पदवी मिळवणे तुम्हाला डेटा सायन्स क्षेत्रात नेतृत्वाची स्थिती प्राप्त करण्यात मदत करू शकते. उच्च पगाराच्या नोकऱ्यांसाठी अर्ज करताना पदव्युत्तर पदवी घेतल्याने तुम्हाला इतर डेटा सायंटिस्ट उमेदवारांपेक्षा फायदा मिळू शकतो.

डॉक्टरेट अभ्यासाचा पाठपुरावा करा

काही डेटा शास्त्रज्ञ संगणक विज्ञान, डेटा सायन्स किंवा इतर संबंधित क्षेत्रातील डॉक्टरेट अभ्यास त्यांच्या संस्थांमध्ये नेतृत्व पदे प्राप्त करण्यासाठी आणि उच्च पगाराच्या नोकऱ्या मिळवण्यासाठी देखील करतात. डॉक्टरेट मिळाल्याने तुम्हाला अध्यापनाचे स्थान मिळू शकते किंवा उद्योग कौशल्य असलेल्या संस्थेमध्ये कार्यकारी म्हणून उच्च पगाराची भूमिका मिळू शकते.

डेटा सायन्स कोर्सेसची यादी

डेटा सायंटिस्ट कसे व्हावे हे जाणून घेण्याबरोबरच त्याचे कोर्सेस जाणून घेणे देखील महत्त्वाचे आहे, जे खाली दिले आहेत.

  • पीजी डिप्लोमा: व्यवसाय विश्लेषण (PGDBA)
  • पोस्ट ग्रॅज्युएट डिप्लोमा: व्यवसाय विश्लेषण (PGDBA)
  • पोस्ट ग्रॅज्युएट डिप्लोमा: डेटा सायन्स
  • पोस्ट ग्रॅज्युएट डिप्लोमा: (PGP-DSE)-डेटा विज्ञान आणि अभियांत्रिकी
  • व्यवसाय आणि डेटा विश्लेषणामध्ये एमएससी
  • पोस्ट ग्रॅज्युएट डिप्लोमा: व्यवसाय विश्लेषण
  • पीजी डिप्लोमा: डेटा सायन्स – अपग्रेड
  • एमबीए: डेटा विज्ञान आणि डेटा विश्लेषण
  • पदवी प्रमाणपत्र: बिग डेटा आणि व्हिज्युअल ॲनालिटिक्स
  • पोस्ट ग्रॅज्युएट डिप्लोमा: व्यवस्थापन (बिग डेटा ॲनालिटिक्स)
  • पीजी प्रोग्राम: डेटा सायन्स, बिझनेस ॲनालिटिक्स आणि बिग डेटा
  • PGDM – संशोधन आणि व्यवसाय विश्लेषण (PGDM – संशोधन आणि व्यवसाय विश्लेषण)
  • अप्लाइड मॅथेमॅटिक्समध्ये बीएससी
  • डेटा सायन्स, बिझनेस ॲनालिटिक्स आणि बिग डेटा मधील प्रोग्राम
  • संगणक विज्ञान – डेटा सायन्स एकाग्रता – बीएससी
  • संगणक विज्ञान (डेटा सायन्स) – बीएससी (ऑनर्स)
  • मास्टर ऑफ सायन्स [M.Sc] डेटा सायन्स
  • मास्टर ऑफ सायन्स [M.Sc] अप्लाइड कॉम्प्युटेशन
  • एमएससी स्टॅटिस्टिक्स- डेटा सायन्स
  • एमफिल मशीन लर्निंग
  • मास्टर ऑफ सायन्स- सोशल डेटा सायन्स
  • एमए सांख्यिकी आणि डेटा विज्ञान
  • एमएससी अभियांत्रिकी- डेटा सायन्स
  • एमएससी हेल्थ डेटा ॲनालिटिक्स आणि मशीन लर्निंग
  • एमएससी अप्लाइड कम्प्युटिंग- डेटा सायन्स
  • एमएससी आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स

हे सुध्दा वाचा:- चुकूनही तुमच्या रेझ्युमेमध्ये या चुका करू नका, नाहीतर काही खर…

भारतातील टॉप डेटा सायंटिस्टसाठीचे कॉलेज कोणते आहेत?

  • इंटरनॅशनल इन्स्टिट्यूट ऑफ इन्फॉर्मेशन टेक्नॉलॉजी, बंगलोर
  • आयआयटी दिल्ली
  • आयआयटी हैदराबाद
  • इंडियन इन्स्टिट्यूट ऑफ सायन्स, बंगलोर
  • आयआयटी कलकत्ता
  • IIT मद्रास
  • अहमदाबाद विद्यापीठ
  • आयआयएम कलकत्ता
  • गोवा व्यवस्थापन संस्था
  • एसपी जैन स्कूल ऑफ ग्लोबल मॅनेजमेंट डेटा सायन्स
  • सिम्बायोसिस इन्स्टिट्यूट, पुणे
  • ग्रेट लर्निंग मुंबई
  • इंटरनॅशनल इंस्टिट्यूट ऑफ डिजिटल टेक्नॉलॉजी आंध्र प्रदेश
  • इंडियन इन्स्टिट्यूट ऑफ मॅनेजमेंट, रांची
  • इंडियन इन्स्टिट्यूट ऑफ सायन्स, बंगलोर
  • इंटरनॅशनल स्कूल ऑफ बिझनेस, हैदराबाद
  • इंडियन इन्स्टिट्यूट ऑफ टेक्नॉलॉजी, मुंबई
  • इंडियन इन्स्टिट्यूट ऑफ टेक्नॉलॉजी, खरगपूर

या क्षेत्रातील टॉप रिक्रुटर्स कोण आहेत?

  • Google
  • LinkedIn
  • Twitter
  • Adobe
  • DHL
  • Microsoft
  • HP
  • ibm
  • Amazon
  • Flipkart
  • Visa
  • spotify
  • Oracle
  • PepsiCo
  • Facebook
  • Coursera
  • Coca-Cola
  • Motorola
  • Uber
  • logitech
  • Reddit
  • Dell
  • Johnson and Johnson
  • Slack
  • snapdeal
  • Yahoo
  • Bing

हा कोर्स केल्यानंतर जॉब प्रोफाइल काय असेल?

डेटा सायंटिस्ट कसे व्हावे हे जाणून घेतल्यानंतर, जॉब प्रोफाइलची यादी खाली दिली आहे.

  • डेटा वैज्ञानिक
  • डेटा विश्लेषक
  • व्यवसाय विश्लेषक
  • डेटा विश्लेषक व्यवस्थापक
  • डेटा आर्किटेक्ट
  • डेटा प्रशासक
  • व्यवसाय बुद्धिमत्ता व्यवस्थापक

भारतातील डेटा सायंटिस्टचा पगार किती आहे? |salary of data scientist in india

मित्रांनो डेटा सायंटिस्टचे पगार खूप जास्त आहेत. प्रारंभिक पगार प्रति वर्ष हा 6-10 लाख रुपये आहे. खाली अजून माहिती दिली आहे.

  • तुम्ही डेटा सायंटिस्ट म्हणून अनुभव मिळवाल तर तुमचा पगार वाढेल.
  • भारतातील डेटा सायंटिस्टचा वार्षिक पगार हा 8.50 रुपये कमावतात.
  • डेटा सायंटिस्टना परदेशात उच्च पगाराची पॅकेजेस मिळतात.

वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न |FAQs

डेटा सायन्सचा पाठपुरावा करण्यासाठी पात्रता निकष काय आहेत?

डेटा सायन्समध्ये पदवी मिळविण्यासाठी संबंधित क्षेत्रातील पार्श्वभूमी आणि त्या क्षेत्रातील अंतर्भूत मूलभूत संकल्पनांची समज असणे आवश्यक आहे.

डेटा सायन्स कोर्सेसचा कालावधी किती आहे?

डेटा सायन्स कोर्सचा कालावधी पात्रतेच्या पातळीनुसार लक्षणीयरीत्या बदलू शकतो. डिप्लोमा पदवीपर्यंतचे अभ्यासक्रम 20 आठवड्यांपर्यंत लांब असू शकतात आणि जर एखाद्या प्रस्थापित प्रोग्राम जसे की बॅचलर डिग्री किंवा डेटा सायन्स किंवा संबंधित क्षेत्रात मास्टर्स केले तर ते अनेक वर्षे टिकू शकतात.

डेटा सायन्ससाठी गणित आवश्यक आहे का?

डेटा सायन्ससाठी बीजगणित, कॅल्क्युलस आणि सांख्यिकी यांसारख्या गणिताच्या काही मूलभूत संकल्पनांचे ज्ञान आवश्यक असू शकते परंतु गणिताची पार्श्वभूमी असणे अनिवार्य नाही.

डेटा सायन्ससाठी कोडिंग आवश्यक आहे का?

संभाव्य विद्यार्थ्याला C++, Java, Python सारख्या प्रोग्रामिंग भाषांचे ज्ञान असणे महत्त्वाचे आहे कारण कोडिंग हा डेटा सायन्सचा एक महत्त्वाचा पैलू आहे.

Telegram Grouplink
WhatsApp Channellink

Note- मित्रांनो तुम्हाला ही पोस्ट कशी वाटली कमेंट मध्ये नक्की कळवा आणि आपल्या Facebook, Instagram आणि Sharechat वरील @Dnyan _Shala या पेजला नक्की फॉलो करा.

Sharing Is Caring:

मित्रांनो तुम्हाला या वेबसाइटवर Career tips, success stories biography, general knowledge, Health tips, Tech Tips, ऑटोमोबाईल क्षेत्रातील ज्या गोष्टी आपण जाणून घ्यायला पाहिजे त्याबद्दलच ज्ञान. आणि बरच काही तुम्हाला देण्याचा प्रयत्न ज्ञानशाळा टीम करत आहे.

Leave a Comment

close button